Mengenal Jenis-jenis Data Analysis
Data analysis merupakan proses penting dalam mengelola informasi yang diperoleh dari data. Proses ini meliputi berbagai tahapan, mulai dari pengumpulan data hingga visualisasi dan pelaporan. Salah satu siklus pengolahan data yang umum adalah meliputi tahapan collection, preparation, transformation, loading, analysis, visualization, dan reportin. Proses ini bertujuan untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data.
HOLAAA Teman-teman semuanya, saya ingin memberikan informasi nih apa aja jenis atau teknik pengolahan yang umum digunakan pada saat menjadi data analysis
- Analisis Deskriptif : teknik analisa deskriptif ini digunakan untuk menyajikan suatu data yang memungkinkan pengguna untuk memahami terlebih dahulu dari karakteristik datanya serta memberikan gambaran secara umum mengenai data yang nantinya akan dianalisis.
- Analisis Diagnostik : Teknik analisa yang satu ini biasanya digunakan untuk menjawab suatu pertanyaan tentang mengapa suatu peristiwa atau masalah bisa terjadi. Analisa ini berguna untuk menemukan suatu akar permasalahan penting dalam suatu perusahaan atau organisasi kalian nih.
- Analisis Prediktif : Teknik analisa yang satu ini biasanya digunakan dalam memprediksi hasil yang akan datang atau bisa dibilang kita meramal yaa hahaha tapi dengan hasil yang nyata bukan asal-asalan yaa. Analisis prediktif memungkinkan pengguna untuk membuat suatu keputusan yang kedepannya akan menjadi lebih baik dan dapat mengoptimalkan kinerja bisnis dari suatu perusahaan.
- Analisis Preskriptif : Teknik analisa ini biasanya digunakan dalam memberikan suatu rekomendasi tentang suatu tindakan yang harus diambil berdasarkan data yang sudah dianalisis. Analisa ini memungkinkan pengguna dalan mengambil keputusan yang lebih baik dari sebelumnya serta dapat meningkatkan kinerja dari bisnis perusahaannya atau organisasinya.
Dalam pengolahan data analysis, penting untuk memilih teknik yang tepat untuk tujuan analisis yang diinginkan. Selain itu, pengguna juga perlu memperhatikan kualitas data yang digunakan dan memastikan bahwa data yang digunakan valid dan relevan dengan tujuan pengolahan data. Dengan memahami teknik pengolahan data analysis yang tepat, pengguna dapat mengoptimalkan kinerja bisnisnya, membuat keputusan yang lebih baik, dan meningkatkan daya saingnya.
